为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
来源:
编辑:
时间:2025-06-23 03:10:10

先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
-
{dede:pagebreak/}


网友评论:
{dede:include file='ajaxfeedback.htm' /}
栏目分类

最新文章

热门文章
- postgresql也很强大,为何在中国大陆,mysql成为主流,postgresql屈居二线呢?
- Python写桌面应用,可以用vue+python再通过打包的形式实现吗?如果可以,应该怎么写?
- Anthropic 推出的 Claude Code 是什么技术原理呢?
- 如何看待苹果公司撤下“说服父母给你买一台 Mac”的广告***,上线仅一天?
- 写了一个《没钱修什么仙》职场版,被五个编辑退了,大家指点一下为什么不能签?
- 33岁不想上班了,怎么办?
- 女明星穿瑜伽裤出门是什么体验?
- 在国内长期使用美区 Apple ID 有什么注意事项?
- 什么时候你意识到自己不年轻了呢?
- 《权力的游戏》里面最美的是谁?


