怎么样才能让大模型的RAG迅速落地？
来源：
编辑：
时间：2025-06-18 17:30:14
低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了，10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码，但使用N8N，你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块：Webhook负责接收请求，AI Agent协调Ollama（LLM）和Qdrant（向量数据库）工作，最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
-
{dede:pagebreak/}
网友评论：
{dede:include file='ajaxfeedback.htm' /}
栏目分类
最新文章
- 为什么现在键盘轴体不用颜色命名了，全是些莫名其妙的名字，看不懂到底是什么？
- 消息称三大运营商将于今年下半年全面重启eSIM，eSIM有哪些好处？为何此前暂停这一业务？
- 消息称苹果 macOS 26 将不再支持部分旧款英特尔 CPU 机型，这背后原因有哪些？
- 有一张巨强的显卡是什么体验？
- 为什么国外网站总喜欢弹出cookie访问权限弹窗，国内网站却没有，这么做有什么意义？
- 明明无线鼠标有那么多优点，为什么还有那么多人买有线鼠标？
- 为什么福州吸引不了人才？
- ***如梅西一人carry迈阿密世俱杯夺冠，并获金靴，能不能压登贝莱拿金球？
- 为什么大家不再提星链了（包括外网）？
- 如何评价茅台暂停京东供货？
热门文章